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Enregistrement W108049528

Categories of indispensable and dispensable laws

2005· article· en· W108049528 sur OpenAlexvenueno aff
John M. Huels

Notice bibliographique

RevueStudia canonica · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTheology and Canon Law Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyEthnologySociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le Code de droit canonique reconnait plusieurs categories de lois qui peuvent ou ne peuvent pas etre objet de dispense par les autorites competentes. Le canon 85 etablit qu'on peut dispenser d'une loi purement ecclesiastique dans un cas particulier; le canon 86 poursuit en disant que les lois constitutives ne peuvent pas faire l'objet d'une dispense. Le canon 87, § 1 explique davantage l'autorite de dispenser qui appartient a l'eveque diocesain: il peut dispenser des lois disciplinaires universelles et particulieres lorsque cela s'avere etre necessaire pour le bien spirituel des fideles. Il ne peut pas, toutefois, dispenser des lois de procedure, des lois penales ou des lois dont la dispense est reservee au Saint-Siege ou a une autre autorite. Il n'est habituellement pas difficile d'identifier les lois de procedure, les lois penales et celles dont la dispense est reservee. Il est toutefois plus difficile de distinguer quelles lois sont constitutives et qui ne sont donc pas objet de dispense des lois purement disciplinaires dont on peut dispenser. Dans cette etude, l'A. offre une interpretation d'une loi constitutive. Il presente ensuite une classification des lois constitutives basee sur le Code de 1983 et la Presentation generale du Misse! romain (=PGMR). A cette classification s'ajoute l'identification des lois additionnelles qui, de nature, ne peuvent pas faire l'objet d'une dispense. L'article termine avec une revue des canons du Code de 1983 et des normes de la PGMR dont l'eveque diocesain peut dispenser.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0070,025
Communication savante0,0100,013
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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