Are Remote and Non-Remote Workers Different? Exploring the Impact of Trust, Work Experience and Connectivity on Performance Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Information technology (IT) is enabling the creation of virtual organizations and remote work practices. As this practice of employees working remotely from their managers and colleagues grows, so does the importance of making these remote end-users of technology effective members of organizations. This study tested a number of relationships that were suggested in the literature as being relevant in a remote work environment. Interpersonal trust of the employees in their managers was found to be strongly associated with higher self-perceptions of performance, higher job satisfaction and lower job stress. There was weak support for the impact of physical connectivity (i.e., the availability of IT) on job satisfaction, supporting the enabling role of IT. These findings were similar for both remote employees (i.e., those that worked in a different building than their managers) and non-remote employees. However, more frequent communications between the manager and employee was associated with higher levels of interpersonal trust only with the remote workers. Cognition-based trust was also found to be more important than affect-based trust in a remote work environment, suggesting that managers of remote employees should focus on activities that demonstrate competence, responsibility and professionalism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».