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Enregistrement W108879930 · doi:10.1096/fasebj.23.1_supplement.850.6

The Hace1 E3 ligase: linking misfolded protein load and oncogenesis

2009· article· en· W108879930 sur OpenAlexaff
Barak Rotblat, Fan Zhang, Poul H. Sorensen

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiochemical and Molecular Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCell biologyUbiquitin ligaseChemistryProteostasisProteasomeUbiquitinCarcinogenesisBiologyBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hace1 is a new member of the HECT family of E3 protein‐ubiquitin ligases. We previously showed that the Hace1 gene is a tumor suppressor that is inactivated in human Wilms' tumor, and that Hace1‐/‐ mice develop spontaneous tumors. Moreover, various stresses dramatically increases tumor incidence in these mice. The goal of this study is to characterize the role Hace1 is playing in cellular stress and more specifically in misfolded protein handling by the cell. We now show that Hace1 decreases the half‐life of GFP‐Huntingtin‐128Q and eliminates its aggregates in a proteasome independent manner. This indicates that Hace1 may mediate mutant Huntingtin degradation via other pathways such as autophagy. Indeed, Hace1‐/‐ cells show decreased autophagy induction. Fluorescence microscopy suggests that Hace1 is localized to a recently described cellular structure known as IPOD‐ Insoluble Protein Deposit. Using fluorescence recovery after photo‐bleaching we determined that GFP‐Hace1 interacts with IPOD in a highly dynamic manner suggesting that Hace1 plays a role in the function of IPOD rather than being transported to them as aggregates. Taken together, these data indicate that the tumor suppressor Hace1 reduces accumulation of misfolded proteins by promoting autophagy, suggesting that the deregulation of non‐proteasomal processes that manage misfolded protein load may promote oncogenesis in the cell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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