Caregivers’ treatment-seeking behaviors and practices in Uganda—A systematic review (Part II)
Notice bibliographique
Résumé
Prompt treatment with artemisinin combination therapies (ACTs) remains the cornerstone for managing uncomplicated malaria caused by Plasmodium falciparum. In accordance with global initiatives to curb malaria, the Ugandan government pledged to increase the proportion of children under five to receive the first-line antimalarial treatment to 85% by 2010. To achieve this, Uganda has implemented several initiatives to improve prompt access to ACTs. While several studies have evaluated various aspects of caregivers' treatment-seeking and its impact on malaria management in children since the advent of ACT, this is the first systematic review to synthesize the Uganda literature since 2004. A comprehensive search employed key web search engines databases. A total of 19 studies met the inclusion criteria. This review found that although most Ugandans associate mosquitoes with malaria, misconceptions about the cause of malaria is common. Home management continues to be a common first response, with most caregivers seeking subsequent treatment if the child does not improve. A major concern arising from this review was that an increase in ACT knowledge does not always translate into a child receiving an ACT. While 84% of caregivers in a recent national study spontaneously named ACT as the antimalarial of choice, only half of the children were reported to have received an antimalarial and only 44% received an ACT. As with ACT usage, prompt use of ACT fell significantly short of the 2010 target. Given the on-going popularity of home management, future research is needed to examine the diversity and adequacy of home management for malaria and the sequence of care provided from the moment of recognition of initial symptoms. Considering the pervasive use of polypharmacy to manage malaria, further research is needed to quantify the proportion of children who receive an appropriate antimalarial - defined as receiving only the first-line treatment. Finally, given children's reliance on caregivers to seek out appropriate care on their behalf, future studies need to examine specific assets and challenges influencing caregivers' treatment-seeking behaviors in order to positively influence decision-making at the household level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».