Ketorolac in thyroid surgery: quantifying the risk of hematoma.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Hematoma is a potentially life-threatening complication of thyroid surgery. Ketorolac is a nonsteroidal anti-inflammatory drug with known antiplatelet activity that is used for analgesia. The goal of this study was to determine the risk of hematoma in patients who received ketorolac in thyroid surgery. DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: London Health Sciences Centre. METHODS: A retrospective cohort study was conducted of patients who underwent thyroid surgery between 2002 and 2007. Data were analyzed using the Fisher exact test. MAIN OUTCOME MEASURES: Incidence of postoperative hematoma and perioperative ketorolac administration. RESULTS: Thirteen hematomas occurred in 799 patients. Of the 799, 183 patients received ketorolac (22.9%) and 616 did not. Five in the ketorolac group (2.73%) and eight in the nonketorolac group (1.30%) developed hematomas. The calculated relative risk was 2.10 (95% CI 0.70-6.35). CONCLUSIONS: Although there was an increased incidence of hematomas in the group receiving ketorolac, the difference was not statistically significant. The lack of significance may be due to the low number of hematomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».