O papel da mulher no microcrédito na Guiné-Bissau : estudo de caso de Pitche e Pirada
Notice bibliographique
Résumé
A dissertação pretende abordar a temática do Papel da Mulher no Microcrédito na Guiné-Bissau: É uma vantagem esta ser a figura central neste processo? Mais de metade da população guineense é composta por mulheres, que desempenham um papel fundamental na tradição familiar. As mulheres são responsáveis pela família e gestão da casa, educação dos filhos e muitas vezes executoras de actividades económicas tais como a agricultura ou a pesca. São simultaneamente agentes de educação e agentes económicos. No entanto, as mulheres representam um grupo muito fragilizado, mais vulnerável e propenso à pobreza, pelo que são necessárias medidas para diminuir essa realidade e torná-las agentes económicos e com poder social. Assim o principal objectivo desta dissertação é mostrar como o papel da mulher é fulcral numa das medidas a ser implementadas para essa mudança, que é o processo de atribuição de microcréditos às comunidades com menos acessos a recursos, na Guiné-Bissau. Demonstrando as funções e os papéis sociais da mulher no processo de microcrédito, será possível entender a vantagem da mesma no sucesso deste sistema.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».