O papel da mulher no microcrédito na Guiné-Bissau : estudo de caso de Pitche e Pirada
Bibliographic record
Abstract
A dissertação pretende abordar a temática do Papel da Mulher no Microcrédito na Guiné-Bissau: É uma vantagem esta ser a figura central neste processo? Mais de metade da população guineense é composta por mulheres, que desempenham um papel fundamental na tradição familiar. As mulheres são responsáveis pela família e gestão da casa, educação dos filhos e muitas vezes executoras de actividades económicas tais como a agricultura ou a pesca. São simultaneamente agentes de educação e agentes económicos. No entanto, as mulheres representam um grupo muito fragilizado, mais vulnerável e propenso à pobreza, pelo que são necessárias medidas para diminuir essa realidade e torná-las agentes económicos e com poder social. Assim o principal objectivo desta dissertação é mostrar como o papel da mulher é fulcral numa das medidas a ser implementadas para essa mudança, que é o processo de atribuição de microcréditos às comunidades com menos acessos a recursos, na Guiné-Bissau. Demonstrando as funções e os papéis sociais da mulher no processo de microcrédito, será possível entender a vantagem da mesma no sucesso deste sistema.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".