Hypothermia as an adjunct therapy to vesicant-induced skin injury.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The notion that cooling vesicant-exposed tissue may ameliorate or prevent resultant injury is not a novel concept. During both World Wars, studies were conducted that investigated this potential mode of therapy with sulfur mustard and seemed to conclude that there might be merit in pursuing this research direction. However, it does not appear that these studies were followed up vigorously, and the literature that describes this work is not readily accessible. In this report, we compare the toxicities of lewisite and sulfur mustard in vitro and in vivo and also provide an overview of historical and recent work on the effect of temperature on the toxicity of these vesicating chemical warfare agents. METHODS: Tissue culture and animal studies were utilized to examine the effects of hypothermia on vesicant-induced toxicity. RESULTS: Cytotoxicity was either significantly delayed (lewisite) or prevented (sulfur mustard) when cultures were maintained at 25 degrees C. However, the effects of hypothermia on sulfur mustard-induced cell death were reversible when the cells were returned to 37 degrees C. Despite these in vitro results, animal studies demonstrated that the therapeutic cooling of both mustard sulfur-exposed and lewisite-exposed skin resulted in dramatic and permanent protection against injury. Cooling also increased the therapeutic window in which drugs were effective against vesicant agents in tissue culture and lewisite-induced skin injury. CONCLUSIONS: The simple and noninvasive application of cooling measures may not only provide significant therapeutic relief to vesicant-exposed skin but also increase the therapeutic window in which medical countermeasures against vesicant agents are useful.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».