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Enregistrement W111669261

Perfil de metadatos para la información edafológica basado en el estándar ISO 19115

2008· article· es· W111669261 sur OpenAlexaboutno aff
Carlos Balmaseda Espinosa, Daniel Ponce de León

Notice bibliographique

RevueHispana · 2008
Typearticle
Languees
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil Geostatistics and Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceGeographyPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Se plantea que ��el suelo es un sistema estructural, complejo, polifuncional, abierto y polifásico dentro de la parte superficial de la litosfera� (Targulián, 1990), a lo que se debe añadir su carácter de continuo espacio-temporal. Los suelos, componente esencial de los ecosistemas terrestres, donde se desarrolla la mayor parte de la actividad económica del hombre, constituyen una información temática imprescindible para la toma de decisiones en la sociedad, información que es factible de poner a su disposición a partir del desarrollo de las Infraestructuras de Datos Espaciales. El Comité Técnico 211 publicó en el año 2003 la norma ISO 19115, que define los metadatos para información geográfica. Este estándar constituye una guía genérica, en ella aparecen más de 400 ítems que pueden ser empleados como metadatos de cualquier tipo de producto geográfico. En la norma se declara la posibilidad de realizar adaptaciones de acuerdo a la rama de conocimiento que se esté estudiando, es así que se define la creación de perfiles y extensiones. El empleo de estándares de metadatos para documentar la información edafológica no es una práctica extendida en el mundo. Rossiter (2006) en su compendio de estudios de suelo on-line, reporta solamente seis casos donde los metadatos son brindados por los proveedores, dos en Canadá (The National Soil Database y Manitoba Land Initiative Data Warehouse) y cuatro en los Estados Unidos (S tate of the Land, USA ) , SSURGO metadata, Map Unit Information Records y N ational ( U SA & P uerto Rico) Soil Information System). En todos los casos antes mencionados la documentación de los metadatos es basados en el estándar del FGDC, hasta ahora no se conoce de datos de suelos que empleen la norma ISO 19115. Por otra parte, en el dominio geográfico las ontologías han sido usadas para la integración de diferentes conjuntos de datos geográficos. Este enfoque se ha introducido para formalizar e integrar diferentes categorías geográficas en una base de datos espacial (Kavouras y Kokla, 2000 y 2002; Fonseca et al., 2002). La correcta representación de los objetos geográficos se puede realizar por medio de una ontología espacial, generada a partir de las propiedades y relaciones que componen a un sistema de datos geográficos, de manera que sirva para concebir una descripción compuesta por esquemas conceptuales que representen a un conjunto de entidades geográficas de determinado contexto específico (Torres, 2005). El estándar ISO 19115 define más de 200 elementos de metadatos, muchos de los cuales son declarados opcionales, ese amplio espectro de ítems está dirigido a cualquier tipo de información geográfica. Dada la flexibilidad de este estándar, se procedió a la preparación del Perfil de metadatos para la información Edafológica, definido como la identificación de aquellas entidades y atributos dentro de la norma ISO 19115 que necesariamente deben documentarse de manera que permitan, junto a aspectos específicos del dominio estudiado, identificar, explorar y explotar la información requerida para un proyecto dado.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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