Procès de production d’une recherche orientée entre chercheurs, malades et entrepreneurs : Le cas d’une « biotech à but non lucratif »
Notice bibliographique
Résumé
Prenant appui sur les transformations qui affectent le rapport entre les sciences biomédicales en France et les autres sphères sociales, qui peuvent être rapportées au processus plus général de contextualisation de la science, l’article examine leurs effets sur les partenariats de recherche et les modes de production scientifique qui en résultent. L’analyse porte sur le cas d’ISTEM, un laboratoire dont l’objectif est de trouver des voies thérapeutiques à certaines maladies rares à partir du nouveau domaine de recherches que sont les cellules souches embryonnaires humaines. Ce laboratoire a été créé à la faveur d’un partenariat sur le long terme entre l’INSERM et l’Association Française contre les Myopathies. L’analyse de son procès de production montre qu’il est le siège de trois logiques productives : celle de la recherche académique, qui est dominante, et celles du don et du marché qui induisent, chacune, des partenariats spécifiques. Ce procès s’apparente alors à une combinatoire productive orientée et structurée par le modèle de la convergence intégrative.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,024 |
| Communication savante | 0,019 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».