Procès de production d’une recherche orientée entre chercheurs, malades et entrepreneurs : Le cas d’une « biotech à but non lucratif »
Bibliographic record
Abstract
Prenant appui sur les transformations qui affectent le rapport entre les sciences biomédicales en France et les autres sphères sociales, qui peuvent être rapportées au processus plus général de contextualisation de la science, l’article examine leurs effets sur les partenariats de recherche et les modes de production scientifique qui en résultent. L’analyse porte sur le cas d’ISTEM, un laboratoire dont l’objectif est de trouver des voies thérapeutiques à certaines maladies rares à partir du nouveau domaine de recherches que sont les cellules souches embryonnaires humaines. Ce laboratoire a été créé à la faveur d’un partenariat sur le long terme entre l’INSERM et l’Association Française contre les Myopathies. L’analyse de son procès de production montre qu’il est le siège de trois logiques productives : celle de la recherche académique, qui est dominante, et celles du don et du marché qui induisent, chacune, des partenariats spécifiques. Ce procès s’apparente alors à une combinatoire productive orientée et structurée par le modèle de la convergence intégrative.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.035 | 0.048 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.024 |
| Scholarly communication | 0.019 | 0.015 |
| Open science | 0.002 | 0.015 |
| Research integrity | 0.005 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".