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Enregistrement W112288390

Noces de sable ou l’importance d’occuper son espace

2011· article· fr· W112288390 sur OpenAlexaff
Aurélien Boivin

Notice bibliographique

RevueÉrudit (Université de Montréal) · 2011
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Cultural and Historical Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtESPACEHumanities
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

abord connue comme poète, récompensée par l'attribution de plusieurs prix, dont le prix Émile-Nelligan et le prix Jovette-Bernier pour son recueil Les vies frontalières (1991), Rachel Leclerc publie un premier roman, Noces de sable 1 , en 1995, réédité en janvier 2011.Trois autres romans suivront, dont son plus récent, La patience des fantômes (Boréal, 2011), une saga familiale qui se déroule en grande partie dans sa région natale, la Gaspésie.De quoi s'agit-il ?Noces de sable se veut un roman qui sonde les profondeurs de l'âme humaine à travers le destin de quelques personnages hauts en couleur qui se débattent pour vivre.C'est aussi un roman qui s'intéresse à la condition humaine, celle des pêcheurs de la péninsule gaspésienne, tout en tâtant de l'Histoire, sans toutefois être qualifié de roman historique, comme les sagas québécoises si populaires depuis deux ou trois décennies.L'intrigue s'amorce au printemps 1835, dans un petit village de pêcheurs gaspésiens, alors que se meurt Gabriel Foucault, qui a déjà tenu tête à l'exécrable marchand et entrepreneur Richard Thomas -directeur de la compagnie qui porte son nom -, sans avoir jamais réussi à l'amadouer.Unique employeur de ce coin de pays, Thomas exploite effrontément les pêcheurs de la région (comme Charles Robin, de Paspébiac, dont s'est inspirée l'auteure) achetant à vils prix le produit de leurs pêches, tout en les obligeant à s'approvisionner en denrées alimentaires, vêtements, articles et instruments de pêche à son magasin à des prix

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,015
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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