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Enregistrement W1131121392 · doi:10.1089/aid.2014.0183

Herpes Simplex Virus Type 2 Serostatus Is Not Associated with Inflammatory or Metabolic Markers in Antiretroviral Therapy-Treated HIV

2014· article· en· W1131121392 sur OpenAlexafffundabout
Darrell H. S. Tan, Janet Raboud, Leah Szadkowski, Tae Joon Yi, Brett Shannon, Rupert Kaul, W. Conrad Liles, Sharon Walmsley

Notice bibliographique

RevueAIDS Research and Human Retroviruses · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerpesvirus Infections and Treatments
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoToronto General HospitalSt. Michael's HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario HIV Treatment Network
Mots-clésSerostatusMedicineInsulin resistanceInternal medicineViral loadHerpes simplex virusImmunologyCD38Homeostatic model assessmentGastroenterologyInsulinVirusBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Systemic inflammation and immune activation may persist in HIV-infected persons on suppressive combination antiretroviral therapy (cART) and contribute to adverse health outcomes. We compared markers of immune activation, inflammation, and abnormal glucose and lipid metabolism in HIV-infected adults according to herpes simplex virus type 2 (HSV-2) serostatus in a 6-month observational cohort study in Toronto, Canada. HIV-infected adults on suppressive (viral load <50 copies/ml) cART were categorized as HSV-2 seropositive or seronegative using the HerpeSelect ELISA, and underwent study visits at baseline, 3 months, and 6 months. The primary outcome was the median percentage of activated (CD38(+)HLADR(+)) CD8 T cells. Secondary outcome measures included additional immune (activated CD4, regulatory T cells) and inflammatory (hsCRP, D-dimer, IL-1b, IL-6, MCP-1, TNF, sICAM-1, sVCAM-1, Ang1/Ang2 ratio) markers. Metabolic outcomes included the proportion with impaired fasting glucose/impaired glucose tolerance/diabetes, insulin sensitivity (calculated using the Matsuda index), insulin resistance (homeostasis model assessment of insulin resistance), and fasting lipids. The impact of HSV-2 on each outcome was estimated using generalized estimating equation regression models. Of 84 participants, 38 (45%) were HSV-2 seropositive. HSV signs and symptoms were uncommon. Aside from D-dimer, which was more often detectable in HSV-2 seropositives (adjusted odds ratio=3.58, 95% CI=1.27, 10.07), HSV-2 serostatus was not associated with differences in any other immune, inflammatory cytokine, acute phase reactant, endothelial activation, or metabolic markers examined in univariable or multivariable models. During the study, CD8 and CD4 T cell activation declined by 0.16% and 0.08% per month, respectively, while regulatory T cells increased by 0.05% per month. HSV-2 serostatus was not consistently associated with immune activation, inflammatory, or lipid and glucose metabolic markers in this cohort of HIV-infected adults on suppressive cART.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,891

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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