Notice bibliographique
Résumé
Exposure to avalanche terrain is a fundamental concept and an important parameter for winter routefinding decisions in the backcountry. However, education and communication concerning avalanche terrain has been difficult due to the lack of quantitative measurement tools that can be applied in a comprehensive way. In an attempt to fill this void, Parks Canada has developed and implemented the Avalanche Terrain Exposure Scale (ATES), which provides a framework to comprehensively evaluate, describe and communicate the complexities of avalanche terrain exposure. This classification system for avalanche terrain consists of two models – technical and public communication. The technical model is designed for users skilled in the subtle nuances of interpreting avalanche terrain, while the public communication model is designed to easily communicate the same concepts to a less skilled audience. Parks Canada has applied this classification system to 275 backcountry tours and 75 waterfall ice climbs. These represent the most popular trips in the Mountain National Parks. Information is distributed via brochures and the Internet in both French and English. The Canadian Avalanche Association’s Industry Training Program adopted the ATES system in 2005 as a framework for introductory professional avalanche terrain education. A categorical breakdown of avalanche terrain and subsequent classification method has proven a valuable tool in teaching avalanche terrain fundamentals and basic route finding to this audience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».