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Enregistrement W113505461 · doi:10.1096/fasebj.23.1_supplement.725.3

Beta2‐adrenergic receptor (ADRB2) genotype is associated with acute effects and withdrawal symptoms of caffeine

2009· article· en· W113505461 sur OpenAlexafffund
Erica Lynne Day Tasevski, Leah E. Cahill, Francesca Garofalo, Karen Eny, Ahmed El‐Sohemy

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoffee research and impacts
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAdvanced Foods and Materials Network
Mots-clésCaffeineMedicineGenotypeGenotypingAdverse effectAnxietyInternal medicineAdrenergicPhysiologyReceptorPsychiatryGeneBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Twin studies suggest that genetic variation plays an important role in the interindividual variability in caffeine consumption behaviour and its acute effects and withdrawal symptoms. The objective was to determine if genetic polymorphisms of β2‐adrenergic receptor (ADRβ2), a target of caffeine action, is associated with the self‐reported acute effects experienced within 12 hours of consuming a caffeinated beverage or withdrawal symptoms experienced up to 48 hours after ceasing to consume caffeine. Subjects (196 male, 479 female) aged 20‐29 years completed a caffeine habits questionnaire and provided a blood sample for genotyping a polymorphism in the ADRβ2 gene (rs1042713, 47G>A). Caffeine acute effects and withdrawal symptoms were compared between genotypes using chi‐square tests. In this population, the frequency of the G and A alleles were 55% and 45%, respectively. Subjects with the GG genotype were less likely than those with GA or AA genotypes to experience dizziness up to 12 hours after consuming a caffeinated beverage (3%, 9%, 8%, p=0.01). The proportion of subjects who experience anxiety/nervousness up to 48 hours after ceasing to consume a caffeinated beverage was 7%, 16% and 15% (p=0.05) for the GG, GA and AA genotypes, respectively. These findings suggest that ADRβ2 genotype is associated with certain adverse acute effects of caffeine and withdrawal symptoms. Grant Funding Source Advanced Foods and Materials Network

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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