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Enregistrement W1135359073 · doi:10.1021/acs.bioconjchem.5b00376

Spheroid and Tissue Assembly via Click Chemistry in Microfluidic Flow

2015· article· en· W1135359073 sur OpenAlex
Paul J. O’Brien, Wei Luo, Dmitry Rogozhnikov, Muhammad N. Yousaf

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBioconjugate Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésMicrofluidicsSpheroidChemistryClick chemistryTissue engineeringCellNanotechnologyBiophysicsIn vitroBiomedical engineeringCombinatorial chemistryBiochemistryBiologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proper cell-cell contact and communication are essential for the correct development and survival of higher order organisms. In order to study complex cell interactions that occur in vivo, model systems that are able to recapitulate 3D cell-cell interactions in vitro are key to advancing new biotechnologies, therapeutics, and tissue engineering applications. Herein, we show a new strategy to rapidly and efficiently generate complex multiple cell line containing spheroids and tissues in microfluidic flow without the use of scaffolds, molecular biology, or metabolic biosynthesis. The method relies on the integration of microfluidics, liposome fusion, bio-orthogonal chemistry, and cell surface engineering to rapidly click coculture cell assemblies in flow. We demonstrate this strategy by assembling various combinations of cell types with an interfacial cell to cell click chemistry in microfluidic flow to generate a range of spheroid types and oriented tissue multilayers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle