Renal repair and regeneration: Study of a candidate gene HCaRG
Notice bibliographique
Résumé
Introduction An important process in renal regeneration after injury is the conversion of tubular cells to a migratory phenotype; surviving cells migrate to denuded areas, proliferate and differentiate in order to restore nephron structure and function. Beside its effect on renal cell proliferation and differentiation, our previous studies support a role for HCaRG (hypertension‐related calcium‐regulated gene) in the motile behavior increment of kidney cells. Results To better understand the evolvement of HCaRG in this phenomenon, we used the Yeast 2–hybrid technique to screen human kidney proteins that interact with HCaRG. Screening using HCaRG as bait revealed its interaction with β‐actin, Na + /K + ATPase and NKCC. This direct protein interaction was confirmed by several techniques, and their co‐localization at the leading edge of migrating cells was found by immunocytochemistry. This stimulatory effect of HCaRG on migration could be due to actin reorganisation coupled to ions transport activation. We produced two stable kidney cell lines (HEK293 and MDCK‐C7) overexpressing HCaRG to help us identify its function. We used oligonucleotide microarray analysis to determine changes in gene expression between HCaRG over expressing cells and their controls. Microarray results for selected genes were confirmed by quantitative RT‐PCR. HCaRG affects the expression of several genes implicated in cell motility. Conclusion A better comprehension of the mechanisms and molecular pathways involved in the functions of HCaRG will enable us to conceive better means of stimulating the regeneration of renal function after a lesion. Supported by CIHR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».