Integrating Climate Change Factors within China’s Environmental Impact Assessment Legislation: New Challenges and Developments
Notice bibliographique
Résumé
Climate change and its undeniable impacts must be considered while applying the existing development tools. As a preventative instrument to identify, assess and mitigate the adverse environmental effects of proposed and current undertakings, the incorporation of the impacts of climate change into Environmental Impact Assessment (EIA) has been recommended. This article finds that EIA can be more beneficial with a ‘climate change - plan/project - environment’ interaction, where the climate change impacts on a proposed plan/project and the environment are also assessed. In that case, the integration of climate change issues within EIA can improve the resilience of the proposed plan/project. Although difficulties of integrating climate change within EIA are apparent (such as scientific uncertainty, the difficulty of separating climate variability and the interaction between climate change and economic activities), various approaches have been developed to overcome these challenges. Canada’s experience will be used as an example to illustrate how EIA in China can integrate climate change factors. However, given the ineffectiveness of China’s current EIA legislation, significant improvements are imperative to provide climate-friendly and climate-proofing solutions. This article also reveals that integration of climate change does not change the essential steps of EIA, but will inevitably influence some minor steps by accounting for climate change factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».