Connectivity of co-changed method groups: a case study on open source systems
Notice bibliographique
Résumé
Software maintenance is an important and challenging phase of the software development life cycle because changes during this phase without proper awareness of dependencies among program modules can introduce faults in the software system. There is also a common intuition that cloned code introduces additional software maintenance challenges and difficulties. To support successful accomplishment of maintenance activities we consider two issues: (i) identifying coding characteristics that cause high source code modifications, and (ii) guidance for minimizing source code modifications. Focusing on these two issues we investigated the effects of method sharing (among different functionality) on method co-changeability and source code modifications. We proposed and empirically evaluated two metrics, (i) COMS (Co-changeability of Methods), and (ii) CCMS (Connectivity of Co-changed Method Groups). COMS measures the extent to which a method co-changes with other methods. CCMS quantifies the extent to which a particular functionality in a software system is connected with other functionality in that system. In other words CCMS measures the intensity of method sharing among different functionality or tasks (defined later). We investigated the impact of CCMS on COMS and source code modifications. Our comprehensive study on hundreds of revisions of six open source subject systems covering three programming languages (Java, C and C#) suggests that - (i) higher CCMS causes higher COMS as well as increased source code modifications, (ii) COMS in the cloned regions of a software system is negligible as compared to the COMS in the non-cloned regions, and (iii) in-spite of some issues (described later) cloning can be a possible way to reduce CCMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».