Connectivity of co-changed method groups: a case study on open source systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Software maintenance is an important and challenging phase of the software development life cycle because changes during this phase without proper awareness of dependencies among program modules can introduce faults in the software system. There is also a common intuition that cloned code introduces additional software maintenance challenges and difficulties. To support successful accomplishment of maintenance activities we consider two issues: (i) identifying coding characteristics that cause high source code modifications, and (ii) guidance for minimizing source code modifications. Focusing on these two issues we investigated the effects of method sharing (among different functionality) on method co-changeability and source code modifications. We proposed and empirically evaluated two metrics, (i) COMS (Co-changeability of Methods), and (ii) CCMS (Connectivity of Co-changed Method Groups). COMS measures the extent to which a method co-changes with other methods. CCMS quantifies the extent to which a particular functionality in a software system is connected with other functionality in that system. In other words CCMS measures the intensity of method sharing among different functionality or tasks (defined later). We investigated the impact of CCMS on COMS and source code modifications. Our comprehensive study on hundreds of revisions of six open source subject systems covering three programming languages (Java, C and C#) suggests that - (i) higher CCMS causes higher COMS as well as increased source code modifications, (ii) COMS in the cloned regions of a software system is negligible as compared to the COMS in the non-cloned regions, and (iii) in-spite of some issues (described later) cloning can be a possible way to reduce CCMS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle