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Enregistrement W1152594321 · doi:10.1096/fasebj.29.1_supplement.728.13

Epigenetic Regulation of RGS2 in Cystic Fibrosis

2015· article· en· W1152594321 sur OpenAlexaff
Guillaume F. Bouvet, Yannick Cyr, Chantal Massé, Yves Berthiaume

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensInstitut de Readaptation Gingras Lindsay de Montreal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegulator of G protein signalingRGS2Downregulation and upregulationGene knockdownCystic fibrosis transmembrane conductance regulatorBiologySmall hairpin RNAEpigeneticsDNA methylationMethylationImmunologyCell biologyCancer researchCystic fibrosisMolecular biologyGene expressionGeneGeneticsSignal transductionGTPase-activating proteinG protein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cystic fibrosis (CF) is a recessive autosomal disease that affects the respiratory, gastrointestinal and reproductive systems. At pulmonary level, the absence of CFTR function (cystic fibrosis transmembrane conductance regulator encoding an ion channel chlorine) leads to a decrease in mucociliary clearance, resulting in mucus accumulation. A new approach based on epigenetic regulation of gene expression has been investigated and we identified a list of hypermethylated genes in dF508 cell lines, the most frequently observed mutation in the CF population. Among the CF hypermethylated genes, RGS2 (Regulator of G protein signaling 2) gene demonstrated either transcript or protein downregulation. RGS2 is a key modulator of bronchial hyperresponsiveness, plays a critical role in fibrosis‐related diseases and inflammation. We hypothesized that variation in RGS2 protein expression could be the result of modulation of promoter methylation and has an impact on cytokine regulation. The first objective was to verify that methylation observed on RGS2 promoter in dF508 homozygous cell lines induces a modulation of protein expression. Then, to assess the consequences of this downregulation of RGS2, we performed an shRNA‐mediated RGS2 knockdown followed by DMNQ treatment in non‐CF cells and monitored the expression of inflammatory mediators. We confirmed that methylation of RGS2 promoter has an impact on RGS2 gene expression using azacythidine and oxidative stress treatments and that RGS2 is downregulated at the protein level in CF cells and in dF508 homozygous patients. We observed a relation between RGS2 downregulation by shRNA and the upregulation of 3 modulators of early inflammation: CHI3L1, S100A12 and TNFa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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