Primary care practice in Ontario: An analysis of the factors that affect physician supply and activity
Notice bibliographique
Résumé
Health care reform is an essential and continuous process as a nation's medical system adjusts to meet changing needs in the population. It has been recognized that the Canadian health care system is in need of revolutionary change. Many other countries have had similar experiences to Canada in both resource shortages and reform process. The population of Ontario is growing and becoming older. Older persons place greater demands on the health care system. At the same time the Ontario physician workforce has decreased in size, increased in age and has more female entrants. Elderly physicians reduce their workloads as they reach the age of 65 years. Female physicians take on lower workloads than male physicians, especially in the early part of their careers. Over the past eight years there have been less entrants to Family Practice and more to specialty services. As well, in the past five years nearly 60 percent of Family Practice physicians have reduced their scope of care by limiting their practices. Taken together these observations demonstrate that while there is an increased need for primary and secondary care physicians there has also been a concurrent reduction of the number of physicians both in terms of census and also in terms of workload. In the past decade the Universities of Ontario have increased tuition fees significantly with respect to the other provinces. Financial pressures and control of hours (lifestyle control) may further limit the intake of post-graduate Family Practice physicians. Reversing these trends will require increasing the physician workforce and the development of programs to encourage entry into primary care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».