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Enregistrement W1155317920 · doi:10.1061/9780784479278.023

Experimental Study on the Mechanical Properties of CAS—1 Lunar Regolith Simulant under Low Stress Levels

2015· article· en· W1155317920 sur OpenAlexaff
Fan Yu, S. Chen, Y. Zhang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegolithMaterials scienceNanoindenterStress (linguistics)Composite materialOverburden pressureShear stressTangent modulusModulusSofteningGeotechnical engineeringElastic modulusGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The key to the project of lunar regolith sampling lies in the interactive mechanism between drilling implements and lunar regolith under special circumstances of lunar surface. Targeted at mechanical properties of CAS-1 lunar regolith simulant under low stress levels, the tri-axial test, direct shear test and compression test were carries out. Research findings show that: (1) Under low stress levels, when void ratio e ranges between 0.8 and 1.1, the value of cohesion c is 2.8~5.0 kPa and internal friction angle φ 39.84°~41.09°, and the compression curves show varying features of first upward concave and then downward concave; when e ranges between 0.9 and 1.1, initial compression modulus E0 is 12.647~3.923 MPa, and the stress-strain curves consist of hardening and softening stages. During the softening stage, the decreasing rate is faster, and the stress ratio is concentratively distributed along the curves. (2) Under low stress levels, the smaller the value of e, the larger the peak deviator stress/stress ratio and the smaller the peak axial strain, but they all range between 2% and 5%. (3) The initial tangent slope α, peak stress ratio ηf and residual stress ratio ηr are all log-linear to the confining pressure P0, but under low stress levels, α falls slowly, and the initial tangent modulus Gi(1/α) changes within a smaller range, whereas ηf and ηr fall faster.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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