Le contre-transfert dans le traitement des troubles alimentaires: Recension systématique des écrits
Notice bibliographique
Résumé
Objectif: Identifier les manifestations du contre-transfert et leurs causes chez les thérapeutes qui traitent des patients souffrant de troubles alimentaires, et faire état des solutions qui ont été proposées pour surmonter les aspects négatifs du contre-transfert dans le but d'améliorer la qualité du traitement. Méthode: À l'aide des principales banques de données en sciences de la santé et psychologie, nous avons repéré les études traitant du contre-transfert dans le traitement des troubles alimentaires. Résultats: Une diversité de manifestations du contre-transfert sont recensées. II appert notamment que les thérapeutes ressentent souvent des affects négatifs au cours du traitement des patients souffrant de troubles alimentaires. Le contre-transfert semble influencé par des facteurs en lien tant avec la maladie qu'avec le patient et le thérapeute. De plus, un contre-transfert négatif peut entraîner des conséquences qui entravent le bon déroulement du traitement. Les principales solutions recensées pour y faire face sont la supervision, la consultation auprès de collègues et le travail en équipe. Conclusions: Plusieurs des facteurs impliqués dans le contre-transfert semblent difficilement modifiables, d'où l'importance d'appliquer des solutions efficaces permettant d'en surmonter les aspects négatifs. Par ailleurs, peu d'études empiriques se sont penchées sur le contre-transfert dans le traitement des troubles alimentaires. Il y a là un champ de recherche fort pertinent mais très peu exploité qui mérite davantage d'attention de la part de la communauté scientifique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».