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Enregistrement W115927333 · doi:10.1177/09592989200601600401002

The LOEX perspective on the role of tissue engineering in regenerative medicine

2006· article· en· W115927333 sur OpenAlexaff
François A. Auger

Notice bibliographique

RevueBio-Medical Materials and Engineering · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensHôpital du Saint-Sacrement
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegenerative medicineTissue engineeringBiomedicineRegeneration (biology)Function (biology)Engineering ethicsMedicineStem cellBiomedical engineeringBiologyEngineeringBioinformaticsCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is little doubt that tissue engineering is an extraordinary addition to the therapeutic armamentarium of reparative tissue techniques. The dilemma of adequately repairing either failing or traumatized organs has been looming larger as patients either become older or are in dire need of grafts. This is a most significant approach to repair, replace or regenerate organs in a fashion that could not have been envisioned in any way 40 years ago. Tissue engineering creates a radically new chapter in regenerative biomedicine for it is now deemed possible to reconstruct in the laboratory human living tissues and organs for either in vivo, ex vivo and even in vitro applications [1–7]. This new area of biotechnology is very multidisciplinary and thus demands combined effort from biologists, clinicians, scientists and engineers. When the aim of tissue engineers is to obtain substitutes for in vivo application, the biological and mechanical functions are of utmost importance. According to some subdivisions of the field, one can essentially demand a biological function, as in cell therapy, or principally a mechanical function, as is seen in the use of tissue biomaterials [8]. The tissue-engineered substitutes are three-dimensional constructs that can be implanted into the human body leading to a rapid host integration and immune acceptance. Thus, these substitutes must have a minimum of biological and mechanical functions for such a smooth integration of reparative role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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