FL2-1 The Impact of Fuels and Fuelling Strategy on Enabling of Clean Combustion in a Diesel Engine(FL: Fuels,General Session Papers)
Notice bibliographique
Résumé
Due to the low volatility and high reactivity of conventional diesel fuels, the efficient combustion of a highly homogenous cylinder charge is normally limited to low loads. When the compression ratio, and thus the expansion ratio for prevalent engine designs, is substantially lowered to accommodate higher loads, the energy efficiency of the cycle is significantly reduced. In this work, with a high compression ratio of 18.2:1 kept intact on a single cylinder engine platform, the charge homogeneity is raised by adding fuels of higher volatility and lower reactivity at the intake port of the engine. The impact of port delivered gasoline has been reported by the authors previously; herein the usage of ethanol and butanol are investigated for their respective impacts on the enabling of ultra-low NOx and soot combustion at an elevated load level of 0.8 MPa IMEP. In order to attain appropriate combustion phasing with adequate burning completeness, the ratio of the port injection fuel and the direct (high pressure) injection fuel were adjusted; along with the modulation of the timing and events of the diesel pilot. The use of ethanol as a main fuel of energy supply demonstrated superior performance of clean and efficiency combustion for a load up to 1.36 MPa IMEP. Higher load operations have led to the premature auto-ignition of butanol and ethanol respectively, whilst butanol imposes the load barrier earlier than ethanol. Similar to the symptoms of most homogeneous charge engines, higher levels of total hydrocarbons and carbon monoxide emissions loom especially when excessive EGR is applied to defer the early heat-release. All the demonstrated tests are performed under the EGR and boost amounts that are considered readily achievable in an advanced production engine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».