The water-sediment interactions for Hyalella azteca exposed to uranium-spiked or contaminated sediments and different overlying water chemistries
Notice bibliographique
Résumé
In comparison with other metals such as Cd, Cu, Pb, Ni, and Zn, little is known about uranium (U) toxicity to Hyalella azteca. There is even no national U water or sediment quality guideline yet for the protection of aquatic life in Canada, despite Canada being home to some of the biggest U producers in the world. In this context, the aim of this research was to determine the toxic effects of U concentrations in the water and sediment to H. azteca, and if these relationships can be modelled. This thesis demonstrated that U bioaccumulation was mainly via the water phase rather than the sediment phase. It showed that U bioaccumulation measurements in H. azteca were more reliable indicators of U toxicity than U concentrations in the water or sediment. A water-bioaccumulation saturation model was satisfactory at describing this relationship. Overlying water chemistry was found not only to influence U bioaccumulation and toxicity in the H. azteca but also the desorption of U in the sediment into the overlying water. A water-sediment partitioning saturation model was also satisfactory at explaining these interactions. \n\t Both body size and gut-content had an overall effect on U bioaccumulation in H. azteca exposed to water-only U concentrations in soft water. A saturation model was used not only to estimate the effect of gut-content on U bioaccumulation, but to predict the uptake and elimination rate constants for H. azteca exposed to water-only U concentrations. \n\tA field study was conducted to determine if the saturation models developed and applied in the laboratory could be used in the field to quantify U bioavailability, bioaccumulation and toxicity to H. azteca. Unfortunately, U concentrations in the water and sediment were below concentrations needed to validate these models. However, toxicity, not related to U concentrations in the field, was observed at some field sites. \n\tOverall this thesis not only encourages more work on U toxicity to H. azteca, but provides significant data and models to be used by risk assessors and regulators in the development of U water and sediment quality guidelines in the protection of aquatic environments in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».