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Enregistrement W1164882274

Personlighet och Alexitymi hos unga kvinnor med samlagssmärta – en pilotstudie

2015· article· sv· W1164882274 sur OpenAlexaboutno aff
Zackarias Jerneck

Notice bibliographique

RevueLund University Publications Student Papers (Lund University) · 2015
Typearticle
Languesv
DomainePsychology
ThématiquePsychotherapy Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaPsychologyPersonalityClinical psychologyTemperament and Character InventoryBig Five personality traitsSocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim. To investigate personality, alexithymia and personal relations in a cohort of seven women with superficial dyspareunia based on either LPV (localized provoced vestibulodynia) or painful vaginism. The purpose was to find background personality variables to address later in psychotherapy. Methods. Personality measurements were performed using Cloninger`s Temperament and Character Inventory – revised (TCI-R). Alexithymia was assessed by using the Swedish version of Toronto Alexithymia Scale – TAS-20. A semi-structured scale that focused on sexual problems and relations was constructed by the author. Results. Most women showed a personality profile with specific temperament and character traits. They can be described as cautious, careful, insecure, orderly, pessimistic, reflective, reserved, slow-tempered, solitary, stoical, systematic, and can be categorised as rigid, scrupulous and/or passive-dependent and they are close to fall out as alienated, obsessional and passive-avoidant. Conclusions. These women with LPV differ in personality, report difficulties in relations, have a tight bond to their mothers and are missing their absent fathers. More research needs to be done to point out the etiology of the psycho-somatic explanations to dyspareunia. The results show how important it is to consider the psychological aspects in the care of women with dyspareunia and to allow them to be offered psychological assessment and treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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