El Aguilucho y el "carpe diem" posmoderno: García Montero lee a Góngora
Notice bibliographique
Résumé
Este art?culo compara el soneto Mientras por competir con tu cabello de Luis de G?ngora, con Aguilucho, del poeta contempor?neo Luis Garc?a Montero. Despu?s de una breve revisi?n hist?rica del carpe diem, el estudio se enfoca en la alegor?a del tiempo. En el primero la competencia se realiza entre la belleza feme nina y la naturaleza, pero es el tiempo el vencedor de la contienda. El soneto de Garc?a Montero recontextualiza el topus dentro de un ambiente urbano y la competencia se manifiesta en una persecuci?n entre polic?a y h?roe. Se consideran las im?genes barrocas de la poes?a y de la pintura de la vanitas y se muestran las trasformaciones logradas por Garc?a Montero: el coche alado que representa al tiempo se convierte en un carro polic?aco, el rojo de las rosas se muestra en los se m?foros urbanos, las im?genes de guerra aparecen condensadas en un arma o el cristal del cat?logo de belleza se convierte en una insinuante botella de cocacola. Si bien el texto de Garc?a Montero puede considerarse una s?tira o una parodia gongorina, ambos poseen una caracter?stica com?n: la angustia existencial por la fugacidad de la vida. Se reflexiona entonces sobre las coincidencias entre la posmodernidad y el desenga?o barroco.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».