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Enregistrement W117003521

Nitrogen Assimilation Ability of Three Cauliflower Cultivars in Relation to Reduced Post-Transplanting Nitrogen Supply

2009· article· en· W117003521 sur OpenAlexfundno aff
Hong Li, Robert J. Gordon, Rajasekaran R. Lada, Samuel K. Asiedu

Notice bibliographique

RevueeScholarship (California Digital Library) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment of Agriculture, Nova Scotia
Mots-clésTransplantingBrassica oleraceaCultivarAgronomyNitrogenHorticultureBiologyChemistrySowing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is not known how cauliflower (Brassica oleracea var. botrytis), a cool-weather, high nutritional-value vegetable, achieves its high nutritional levels, the hearty structure and fresh appearance. A study of cauliflower plant and nitrogen nutrition relations was conducted in a commercial production field in Annapolis Valley, Nova Scotia. The objectives were to determine the effects of nitrogen nutrition on cauliflower plant development and to quantify cauliflower plant N uptake ability among different varieties. The treatments consisted of three cauliflower varieties (‘Minuteman’, ‘Sevilla’ and ‘Whistler’) and three post-transplanting rates of N (0, 45 and 90 kg ha-1), arranged in a split-block design in the field. Results showed that the N uptake ability of cauliflower plants varied between 6.2 and 9.0 g plant-1, depending on varieties. The cauliflower varieties ‘Sevilla’ and ‘Minuteman’ had a significantly higher ability of N uptake than the cultivar ‘Whistler’ (P < 0.05). All three varieties responded significantly to the reduced post-transplanting input (45 kg N ha-1). There was a significant correlation between cauliflower head yield and whole plant N uptake (R2 = 0.64, P < 0.05). It was suggested that increasing N assimilation in whole plant could stimulate cauliflower head development, which could also lead to a reduction of 50% post-transplanting inputs. Future studies will be focused on quantification and regulation of N temporal reserves in leaves that could enhance N transfer to sinks (heads) and that could promote cauliflower plant head development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,492

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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