Nitrogen Assimilation Ability of Three Cauliflower Cultivars in Relation to Reduced Post-Transplanting Nitrogen Supply
Notice bibliographique
Résumé
It is not known how cauliflower (Brassica oleracea var. botrytis), a cool-weather, high nutritional-value vegetable, achieves its high nutritional levels, the hearty structure and fresh appearance. A study of cauliflower plant and nitrogen nutrition relations was conducted in a commercial production field in Annapolis Valley, Nova Scotia. The objectives were to determine the effects of nitrogen nutrition on cauliflower plant development and to quantify cauliflower plant N uptake ability among different varieties. The treatments consisted of three cauliflower varieties (‘Minuteman’, ‘Sevilla’ and ‘Whistler’) and three post-transplanting rates of N (0, 45 and 90 kg ha-1), arranged in a split-block design in the field. Results showed that the N uptake ability of cauliflower plants varied between 6.2 and 9.0 g plant-1, depending on varieties. The cauliflower varieties ‘Sevilla’ and ‘Minuteman’ had a significantly higher ability of N uptake than the cultivar ‘Whistler’ (P < 0.05). All three varieties responded significantly to the reduced post-transplanting input (45 kg N ha-1). There was a significant correlation between cauliflower head yield and whole plant N uptake (R2 = 0.64, P < 0.05). It was suggested that increasing N assimilation in whole plant could stimulate cauliflower head development, which could also lead to a reduction of 50% post-transplanting inputs. Future studies will be focused on quantification and regulation of N temporal reserves in leaves that could enhance N transfer to sinks (heads) and that could promote cauliflower plant head development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».