MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1176873616

Impact of a Back Contact Barrier on Capacitive Measurements of Solar Cells

2014· article· en· W1176873616 sur OpenAlexaboutno aff
Jennifer Heath

Notice bibliographique

RevueDigitalCommons - Linfield (Linfield College) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon and Solar Cell Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapacitive sensingMaterials scienceEnvironmental scienceEngineeringElectrical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent solar cell technology, in striving for lowest cost, results in materials with many imperfections. Capacitance measurements are a common, nondestructive method to identify defects which compromise the device performance. These techniques assume that the device includes a single blocking contact, or “top” contact; however, these imperfect devices often also have a non-ideal “back” contact. In this project, the ideal and non-ideal contact response was modeled using SCAPS software. Simple circuits, using back-to-back diodes in series, confirmed the model predictions for our experimental setup. Our subsequent measurements of a Cu(In,Ga)Se2 solar cell could then be clearly interpreted as demonstrating a non-ideal contact. This work lays the foundation for a study of the contact properties, the barrier height, relationship to bulk and interface defects in the film, and the dependence on sample preparation and stoichiometry. This work addresses a topic of significant debate in the Cu(In,Ga)Se2 solar cell research community. Results were presented at the 2013 Murdock Trust conference in Vancouver, WA and at the 2014 March Meeting of the American Physical Society in Denver, CO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,496
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDigitalCommons - Linfield (Linfield College)Même sujetSilicon and Solar Cell TechnologiesTravaux en français237 207