Activation of Transcription Factor <i>GAX</i> and Concomitant Downregulation of IL-1β and ERK1/2 Modulate Vascular Smooth Muscle Cell Phenotype in 3D Fibrous Scaffolds
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Since vascular smooth muscle cells (VSMCs) display phenotypic plasticity in response to changing environmental cues, understanding the molecular mechanisms underlying the phenotypic modulation mediated by a three-dimensional (3D) scaffold is important to engineer functional vasculature. Following cell seeding into 3D scaffolds, the synthetic phenotype is desired to enable cells to expand rapidly and produce and assemble extracellular matrix components, but must revert to a quiescent contractile phenotype after tissue fabrication to impart the contractile properties found in native blood vessels. This study shows that 3D electrospun fibrous scaffolds regulate human coronary artery smooth muscle cells (HCASMCs) toward a more synthetic phenotype characterized by reduced contractile markers, such as smooth muscle alpha-actin and calponin. The reduction in contractile markers expression was mediated by endogenously expressed proinflammatory cytokine interleukin-1β (IL-1β). 3D topography transiently induces concomitant upregulation of IL-1β and MAPK ERK1/2 through nuclear factor-κB-dependent signaling pathway. An early burst of expression of IL-1β is essential for suppression of the homeobox transcription factor Gax and related cyclin-dependent kinase inhibitor p21(Cip1), which are key regulators for cells exiting from cell cycle. Our findings provide new insights for understanding signaling mechanisms of HCASMCs in electrospun 3D fibrous scaffolds, which have considerable value for application in vascular tissue engineering.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle