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Enregistrement W1179740233

De como cadeiras se movem : escrevendo meu movimento, movimentando minha escrita, uma experiência a/r/tográfica em dança

2013· article· pt· W1179740233 sur OpenAlexaboutno aff
Scheila Mara Maçaneiro

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2013
Typearticle
Languept
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArts and Performance Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Foi movendo cadeiras que trabalhei nessa investigacao em Danca. Por meio da metodologia de Pesquisa Educacional Baseada em Arte encontrei na pratica pedagogica A/r/tografia um entrelugar educacional que proporciona aos artistas/pesquisadores/professores existirem em contiguidade, num hibrido despertar da mesticagem texto-corpo. Proposta por professores pesquisadores da Universidade da Columbia Britânica em Vancouver, no Canada, a A/r/tografia e uma linguagem de fronteiras, um terreno fertil para investigacoes e vivencias artisticas que pelo referencial metaforico do rizoma, proposto por Deleuze e Guattari, sao entremeadas pela pesquisa e pelo ensino. A necessidade de auto questionamento instiga a/r/tografos a uma pratica viva de pesquisa, estimulando relacionamentos que se constituem por comunidades de individuos compromissados com um modo de ser/estar no mundo. Pela possibilidade de um estado de entrelacamento teoria-pratica de maneira reflexiva, responsiva e relacional, a A/r/tografia provocou-me um lugar proprio dentro da pesquisa que reverberou por meio da proposicao de meus modos de organizacao (renderings) para as praticas de ensino e supervisao de estagios da Licenciatura em Danca da Faculdade de Artes do Parana (FAP). Um ambiente de redescobertas permeadas por negociacoes, em que ensinar danca se constitui como conhecimento, quando imbricado por investigacoes e construcoes artisticas. Abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0120,014
Communication savante0,0150,012
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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