De como cadeiras se movem : escrevendo meu movimento, movimentando minha escrita, uma experiência a/r/tográfica em dança
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Foi movendo cadeiras que trabalhei nessa investigacao em Danca. Por meio da metodologia de Pesquisa Educacional Baseada em Arte encontrei na pratica pedagogica A/r/tografia um entrelugar educacional que proporciona aos artistas/pesquisadores/professores existirem em contiguidade, num hibrido despertar da mesticagem texto-corpo. Proposta por professores pesquisadores da Universidade da Columbia Britânica em Vancouver, no Canada, a A/r/tografia e uma linguagem de fronteiras, um terreno fertil para investigacoes e vivencias artisticas que pelo referencial metaforico do rizoma, proposto por Deleuze e Guattari, sao entremeadas pela pesquisa e pelo ensino. A necessidade de auto questionamento instiga a/r/tografos a uma pratica viva de pesquisa, estimulando relacionamentos que se constituem por comunidades de individuos compromissados com um modo de ser/estar no mundo. Pela possibilidade de um estado de entrelacamento teoria-pratica de maneira reflexiva, responsiva e relacional, a A/r/tografia provocou-me um lugar proprio dentro da pesquisa que reverberou por meio da proposicao de meus modos de organizacao (renderings) para as praticas de ensino e supervisao de estagios da Licenciatura em Danca da Faculdade de Artes do Parana (FAP). Um ambiente de redescobertas permeadas por negociacoes, em que ensinar danca se constitui como conhecimento, quando imbricado por investigacoes e construcoes artisticas. Abstract
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it