Consistent rationalization of type-2 topoisomerases' unknotting, decatenating, supercoil-relaxing actions and their scaling relation
Notice bibliographique
Résumé
How type-2 topoisomerases discern global topology from local properties of DNA is not known precisely but the hypothesis that the enzymes selectively pass double-helix strands at hook-like juxtapositions is promising. Building upon an investigation of unknotting and decatenating using an improved wormlike DNA model, here we focus primarily on the enzymes' action in narrowing the distribution of linking number (Lk) in supercoiled DNA. Consistent with experiments, with selective passage at a hooked juxtaposition, the simulated narrowing factor RLk diminishes with decreasing DNA circle size but approaches an asymptotic RLk ≈ 1.7-1.8 for circle size ≳3.5 kb. For the larger DNA circles, we found that (RLk - 1) ≈ 0.42log10RK ≈ 0.68log10RL and thus RK ≈ (RL)(1.6) holds for the computed RLk and knot and catenane reduction factors RK and RL attained by selective passage at different juxtaposition geometries. Remarkably, this general scaling relation is essentially identical to that observed experimentally for several type-2 topoisomerases from a variety of organisms, indicating that the different disentangling powers of the topoisomerases likely arise from variations in the hooked geometries they select. Taken together, our results suggest strongly that type-2 topoisomerases recognize not only the curvature of the G-segment but also that of the T-segment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».