MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1182185477 · doi:10.1016/j.vaccine.2015.08.023

Epidemiology of serogroup C and Y invasive meningococcal disease (IMD) in Ontario, 2000–2013: Vaccine program impact assessment

2015· article· en· W1182185477 sur OpenAlexafffundabout
Anne Wormsbecker, K Wong, F. Jamieson, Natasha S. Crowcroft, Shelley L. Deeks

Notice bibliographique

RevueVaccine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensCanada Research ChairsHospital for Sick ChildrenPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineMeningococcal diseaseMeningococcal vaccineIncidence (geometry)EpidemiologyNeisseria meningitidisPopulationVaccinationPublic healthConfidence intervalPediatricsDemographyEnvironmental healthImmunizationInternal medicineImmunologyBiologyAntigen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: A publicly-funded meningococcal serogroup C conjugate vaccine (MCCV) program was introduced in Ontario, in 2004/2005 for 1-year-old children as well as adolescents (approximately 12 years old). In 2009, quadrivalent meningococcal conjugate vaccine (MCV4) replaced MCCV for grade seven students. Our objective was to determine meningococcal vaccine program impact on reported cases of serogroup C and Y invasive meningococcal disease (IMD) at the population level in Ontario, Canada. METHODS: Data were obtained from the Ontario reportable diseases system, the integrated Public Health Information System (iPHIS), and Public Health Ontario Laboratories (PHOL) for 2000-2013. Descriptive epidemiologic analyses, including age-specific rates for age groups based on program eligibility, were conducted. Changes over the 14-year observation period and comparison of pre- and post-program periods for MCCV and MCV4 were assessed. Analyses were conducted using SAS 9.3. RESULTS: There were 161 serogroup C IMD cases and its annual incidence decreased significantly over time (17.2% reduction per year [95% CI: 13.4 to 20.7]). The incidence of serogroup C IMD decreased significantly in children aged 1-17 years in the post-program period, based on age-specific incidence rate ratios (IRRs) and their 95% confidence intervals (CIs). Adolescents 12-16 years had the lowest serogroup C IRR (0.07 [95% CI: 0.01 to 0.55]); the rate decreased more than 14-fold between the pre- and post-periods. There were 187 serogroup Y IMD cases and there was a non-significant 1.6% reduction per year [95% CI: -1.9 to 5.1]) over the surveillance period. Likewise, there was a non-significant decrease in serogroup Y IMD among persons 12-16 years (MCV4 eligible) in the post-program period. CONCLUSIONS: Reductions in serogroup C IMD among program eligible and ineligible age groups suggest both direct and indirect MCCV vaccine program impact. Continued surveillance of IMD in Ontario is important to further assess MCV4 program impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVaccineMême sujetBacterial Infections and VaccinesTravaux en français237 207