Participation des femmes au marché du travail canadien. Estimation des fonctions d'offre de travail selon le statut de l'immigrant
Notice bibliographique
Résumé
L'objectif de cette tude est d'analyser les caractristiques de la participation sur le march de travail et de l'offre de travail des femmes maries immigrantes et non immigrantes au Canada.L'tude s'appuie sur les hypothses du modle statique standard d'offre de travail qui dcoule de la thorie noclassique de choix du consommateur. l'aide des donnes du Recensement 2001, nous estimons les quations de participation, de salaire et d'offre de travail.Nous suivons la procdure de Heckman d'estimation par tapes dans le but de corriger la prsence potentielle de biais de slection.En accord avec des tudes antrieures, nous trouvons quelques diffrences substantielles entre les natives et les immigrantes par rapport leur insertion dans le march du travail.En outre, le groupe des immigrantes renferme des caractristiques culturelles htrognes qui semblent avoir une influence sur le rle de la femme dans le mnage et, par consquent, sur son assignation du temps entre activits de march et activits domestiques.Ces rsultats relvent l'importance d'une analyse approfondie de groupes cibls au moment de la mise en place de politiques russies d 'immigration, dmographiques et d'emploi.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».