Participation des femmes au marché du travail canadien. Estimation des fonctions d'offre de travail selon le statut de l'immigrant
Bibliographic record
Abstract
L'objectif de cette étude est d'analyser les caractéristiques de la participation sur le marché de travail et de l'offre de travail des femmes mariées immigrantes et non immigrantes au Canada.L'étude s'appuie sur les hypothèses du modèle statique standard d'offre de travail qui découle de la théorie néoclassique de choix du consommateur.À l'aide des données du Recensement 2001, nous estimons les équations de participation, de salaire et d'offre de travail.Nous suivons la procédure de Heckman d'estimation par étapes dans le but de corriger la présence potentielle de biais de sélection.En accord avec des études antérieures, nous trouvons quelques différences substantielles entre les natives et les immigrantes par rapport à leur insertion dans le marché du travail.En outre, le groupe des immigrantes renferme des caractéristiques culturelles hétérogènes qui semblent avoir une influence sur le rôle de la femme dans le ménage et, par conséquent, sur son assignation du temps entre activités de marché et activités domestiques.Ces résultats relèvent l'importance d'une analyse approfondie de groupes ciblés au moment de la mise en place de politiques réussies d 'immigration, démographiques et d'emploi.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".