Cells with Impaired Mitochondrial H <sub>2</sub> O <sub>2</sub> Sensing Generate Less <sup>•</sup> OH Radicals and Live Longer
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Mitochondria are major sites of reactive oxygen species (ROS) generation, and adaptive mitochondrial ROS signaling extends longevity. We aim at linking the genetic manipulation of mitochondrial H2O2 sensing in live cells to mechanisms driving aging in the model organism, Saccharomyces cerevisiae. To this end, we compare in vivo ROS (O2(•-), H2O2 and (•)OH) accumulation, antioxidant enzyme activities, labile iron levels, GSH depletion, and protein oxidative damage during the chronological aging of three yeast strains: ccp1Δ that does not produce the mitochondrial H2O2 sensor protein, cytochrome c peroxidase (Ccp1); ccp1(W191F) that produces a hyperactive variant of this sensor protein (Ccp1(W191F)); and the isogenic wild-type strain. RESULTS: Since they possess elevated manganese superoxide dismutase (Sod2) activity, young ccp1Δ cells accumulate low mitochondrial superoxide (O2(•-)) levels but high H2O2 levels. These cells exhibit stable aconitase activity and contain low amounts of labile iron and hydroxyl radicals ((•)OH). Furthermore, they undergo late glutathione (GSH) depletion, less mitochondrial protein oxidative damage and live longer than wild-type cells. In contrast, young ccp1(W191F) cells accumulate little H2O2, possess depressed Sod2 activity, enabling their O2(•-) level to spike and deactivate aconitase, which, ultimately, leads to greater mitochondrial oxidative damage, early GSH depletion, and a shorter lifespan than wild-type cells. INNOVATION: Modulation of mitochondrial H2O2 sensing offers a novel interventional approach to alter mitochondrial H2O2 levels in live cells and probe the pro- versus anti-aging effects of ROS. CONCLUSION: The strength of mitochondrial H2O2 sensing modulates adaptive mitochondrial ROS signaling and, hence, lifespan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».