Effects Of Different Fibers On Bowel Habits In Healthy Individuals
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate safety and efficacy of insoluble (wheat, corn) and soluble (Psyllium, and viscous fiber blend‐ PGX) fiber on bowel habits in healthy individuals. Methods Using a randomized, single blind, crossover design, participants were placed on a typical North American metabolic diet (50% carbohydrates, 35% fat and 15% protein, dietary fiber 15±5 g/day) and received addition of either: All Bran (AB), Bran Buds with Corn (BBC), Bran Buds with Psyllium (BBP), viscous fiber blend (PGX) breakfast cereals, or a low‐fiber wheat based cereal (control) for three weeks separated by at least one‐week washout period. Twenty three healthy participants (12M:11F, age 35±12 years, BMI 24±5 kg/m 2 ) were included in the final analyses. Changes in bowel habits and symptom diary were compared to baseline and the low fiber control. Results All study cereals ‐ AB, BBC, BBP and PGX ‐ induced significant increases in wet stool weight compared to control (52%, 55%, 85% and 49% respectively, p<0.05) and baseline (50%, 52%, 83% and 47%, p<0.05), with lower stool weight in females in all groups. AB, BBC, BBP and PGX also significantly increased stool frequency compared to control (21%, 24%, 31% and 28%,p<0.05) and baseline (15%, 18%, 25% and 22%, respectively, p<0.05), with no significant side effects. Conclusions Addition of breakfast cereals containing different sources of water‐insoluble and soluble dietary fibers to a metabolically controlled, typical North American diet, increases both stool weight and frequency of bowel movement. The Psyllium enriched breakfast cereal was more effective than other studied fibers in promoting fecal bulk. Research Support: Kellogg’s Company, Inovobiologic Inc, Calgary
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».