Comparison of Measurements with Active and Passive Bonner Sphere Spectrometers
Notice bibliographique
Résumé
Because of its high biological efficiency, neutron radiation can be a serious source-and not only around accelerators and nuclear fusion reactors. Roughly half of the radiation exposure of aircrew members is caused by cosmic ray-induced neutrons in a wide energy range. Therefore, following the International Commission on Radiological Protection's recommendations, aircrew are treated as occupationally exposed workers by a recent directive of the European Council, which implies various safety precautions including the dosimetric surveillance. The accurate assessment of operational and limiting quantities such as ambient dose equivalent H*(10) and effective dose E requires the knowledge of the neutron energy spectrum. The CERN-CEC neutron reference field has been designed to resemble the neutron spectrum at an average subsonic aviation altitude. Therefore, it provides an excellent calibration facility for all instruments with intended applications in this field. The stray radiation field is created by a mixed beam of charged hadrons with momenta of 120 GeV/c (about 2/3 protons and 1/3 pions) incident on a cylindrical copper target (50 cm length, 7 cm diam), which is located either under a 40- cm-thick iron shielding or under a 80-cm-thick concrete shielding. The beam monitoring is provided by a precision ionization chamber (PIG) with one PIC count corresponding to ~2.2*10/sup 4/ primary particles. The radiation field can be simulated to a good level of detail by the Monte Carlo code FLUKA. (5 refs).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».