β-Arrestin Recruitment and Biased Agonism at Free Fatty Acid Receptor 1
Notice bibliographique
Résumé
FFAR1/GPR40 is a seven-transmembrane domain receptor (7TMR) expressed in pancreatic β cells and activated by FFAs. Pharmacological activation of GPR40 is a strategy under consideration to increase insulin secretion in type 2 diabetes. GPR40 is known to signal predominantly via the heterotrimeric G proteins Gq/11. However, 7TMRs can also activate functionally distinct G protein-independent signaling via β-arrestins. Further, G protein- and β-arrestin-based signaling can be differentially modulated by different ligands, thus eliciting ligand-specific responses ("biased agonism"). Whether GPR40 engages β-arrestin-dependent mechanisms and is subject to biased agonism is unknown. Using bioluminescence resonance energy transfer-based biosensors for real-time monitoring of cell signaling in living cells, we detected a ligand-induced GPR40-β-arrestin interaction, with the synthetic GPR40 agonist TAK-875 being more effective than palmitate or oleate in recruiting β-arrestins 1 and 2. Conversely, TAK-875 acted as a partial agonist of Gq/11-dependent GPR40 signaling relative to both FFAs. Pharmacological blockade of Gq activity decreased FFA-induced insulin secretion. In contrast, knockdown or genetic ablation of β-arrestin 2 in an insulin-secreting cell line and mouse pancreatic islets, respectively, uniquely attenuated the insulinotropic activity of TAK-875, thus providing functional validation of the biosensor data. Collectively, these data reveal that in addition to coupling to Gq/11, GPR40 is functionally linked to a β-arrestin 2-mediated insulinotropic signaling axis. These observations expose previously unrecognized complexity for GPR40 signal transduction and may guide the development of biased agonists showing improved clinical profile in type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».