Effects of Red Tide on Physico-chemical Properties of Water and Phytoplankton Assemblage in Sepanggar Bay, Sabah, Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
Harmful algal bloom (HAB) produced by Cochlodinium sp. is a serious concern in the west coast of Sabah in Malaysia. Recently frequent occurrence of red tide has been reported in Sepanggar Bay, south of Kota Kinabalu. This paper presents a comparative study of physico-chemical properties of water and phytoplankton assemblage during red tide and non-red tide period in Sepanggar Bay. Measured parameters were significantly different (p<0.05) between the red tide and non-red tide periods. The mean abundances of phytoplankton was 0.388x10 6 cells L and 1.628x10 6 cells during red tide and non-red tide period respectively. The global R value, obtained through analysis of similarity test, in non-red tide period (0.03) were higher than in the red tide period (0.01) which indicates more diverse phytoplankton assemblage during non-red tide period. Cochlodinium sp. was the most discriminating species (31.39%) during red tide period and Coscinodiscuss sp. (18.25%) during the non-red tide period. Through cluster analysis three species groups were found during red tide period while six groups were found during non-red tide period, which implies less diverse phytoplankton assemblage in the presence of red tide.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».