Cell adhesion molecules and leukocyte trafficking
Notice bibliographique
Résumé
A series of excellent workshop sessions was organized by James Winkler (SmithKline Beecham) and Ken Tramposch (Bristol-Myers Squibb). In the one on "Cell adhesion molecules and leukocyte trafficking", co-chaired by Andrew Issekutz (Dalhousie University, Halifax, Canada) and Denis Schrier (Parke-Davis, Ann Arbor, Michigan), Mike Willwand of Philadelphia College of Osteopathic Medicine (Philadelphia, Pennsylvania) presented an interesting study regarding the induction of CD43 (Leukosialin, Sialophorin) by IL-1. A DNA expression array was differentially probed with reverse transcribed mRNA from synovial fibroblasts stimulated with IL-1 at various time points. At 3 h, both ICAM-1 and CD43 were upregulated. Immunohistochemical analysis of synovial and gingival fibroblasts after IL-1 treatment gave similar results. CD 43 protein was upregulated in a temporal and dose-dependent manner. These findings may indicate an additional means by which blood derived cells adhere to fibroblasts and initiate and/or perpetuate the inflammatory response in inflammatory processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».