Characterization of the Expression and Function of Chemerin and CMKLR1 within the Central Nervous System
Notice bibliographique
Résumé
Adipose derived signaling molecules (adipokines) play a crucial role in regulating satiety, metabolic homeostasis and body weight via endocrine actions in the CNS. We have identified a novel adipokine, chemerin, which regulates adipogenesis and adipose metabolism through actions on the chemokine‐like receptor 1 (CMKLR1). In the present study the neurological localization of chemerin and CMKLR1 mRNA was determined by dissecting mouse brains into cortex, brain stem, hypothalamus and pituitary. Similar levels of CMKLR1 mRNA expression were detected in each of the brain regions. Conversely, chemerin mRNA expression was enriched in the pituitary. Expression of both genes was significantly reduced in hypothalamus and pituitary of obese (Ob/Ob) mice. In vitro studies confirmed CMKLR1 and chemerin co‐expression in mouse hypothalamus and pituitary cell lines. Immunofluorescence corroborates this data identifying CMKLR1 expression on the hypothalamic cell membrane. These findings suggest that chemerin and CMKLR1 may represent a novel endocrine pathway that is functionally important in the brain centers that regulate feeding and metabolism. Funding: CIHR, NSHRF, DMRF, DPEF
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».