Notice bibliographique
Résumé
This paper exunines the isslrc of welfcne recidiuism m Toronto. Afeer reviewing the auailable literature - both in ter-ms of tndiuidual experiences ad. the broader bbow market context - the paper reports on the findings of a telephone suruey of social assistance Ieauers conducted inToronto in 2005. Analysis reveak irnpornnt differences in terms of age , family tJpe ad education between recidiuists cnd the general social asslstan ce case- Load. Typical "work-first" employment. interq.tentrons a'e shown to be krgely ineffecnue in preuenting retums to asslstance . Additional finarcial assistance , employment md medical bcncfits arc aII shown to haqte positivc effects. A rcmge of meanues described as "beyond work-first" (firuncial incenti,Des and supports, case m(magement, employer-based strategies, and greater access to education cmd training both before and after employment) offer some fn'omise of inueasing job retention and reducing recidiq,'ism. Howeuer, there is also a need to question the asswnPtion tfutt. retLLms to assistctnce reflect a policy failwe. While the goal must be on sustained ernployment, quicl
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,595 | 0,210 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».