Model Peptide Studies Reveal a Mixed Histidine-Methionine Cu(I) Binding Site at the N-Terminus of Human Copper Transporter 1
Notice bibliographique
Résumé
Copper is a vital metal cofactor in enzymes that are essential to myriad biological processes. Cellular acquisition of copper is primarily accomplished through the Ctr family of plasma membrane copper transport proteins. Model peptide studies indicate that the human Ctr1 N-terminus binds to Cu(II) with high affinity through an amino terminal Cu(II), Ni(II) (ATCUN) binding site. Unlike typical ATCUN-type peptides, the Ctr1 peptide facilitates the ascorbate-dependent reduction of Cu(II) bound in its ATCUN site by virtue of an adjacent HH (bis-His) sequence in the peptide. It is likely that the Cu(I) coordination environment influences the redox behavior of Cu bound to this peptide; however, the identity and coordination geometry of the Cu(I) site has not been elucidated from previous work. Here, we show data from NMR, XAS, and structural modeling that sheds light on the identity of the Cu(I) binding site of a Ctr1 model peptide. The Cu(I) site includes the same bis-His site identified in previous work to facilitate ascorbate-dependent Cu(II) reduction. The data presented here are consistent with a rational mechanism by which Ctr1 provides coordination environments that facilitate Cu(II) reduction prior to Cu(I) transport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».