Regulatory T cells (Tregs) contribute to suppression of anti-malarial immunity by concurrent nematode infection (51.1)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Here, we investigated the mechanisms involved in modulation of anti-malarial immunity by concurrent nematode infection. Both WT C57BL/6 (B6) and STAT-6 deficient (KO) mice co-infected with the gastrointestinal nematode Heligmosomoides polygyrus (Hp) 2 wk prior to blood-stage Plasmodium chabaudi AS (Pc) infection had significantly higher parasitemias and significantly lower serum IFN-γ levels compared to their respective controls infected with Pc alone. Hp-infected STAT-6 KO compared to WT mice produced significantly lower levels of Th2 cytokines (IL-4, IL-13) but Tregs (CD4+CD25+Foxp3− and CD4+CD25−Foxp3+) were significantly and similarly increased within 2 wk after Hp infection in both strains. Transfer of CD4+CD25+ Tregs from uninfected and Hp-infected B6 mice significantly increased malaria parasitemia in recipient mice while depletion of CD25+ cells suppressed parasitemia in Pc-infected mice but not in co-infected mice. FACS analysis revealed that anti-CD25 mAb (PC61) treatment reduced both CD4+CD25+ Tregs and CD4+Foxp3+ Tregs in Pc-infected but not in co-infected mice. Co-infection with Hp significantly enhanced Pc-induced TGF-β1 and IL-10 production. In vivo neutralization of TGF-β1 and blocking IL-10R with mAbs significantly reduced parasitemia in both Pc-infected and co-infected B6 mice; anti-IL-10R mAb treatment resulted in severe mortality. These results suggest that Tregs, and possibly immunoregulatory but not Th2 cytokines, contribute to suppression of anti-malarial immunity in nematode and malaria co-infected mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».