Characterization of the Resistance of Protective Gloves to Pointed Blades
Notice bibliographique
Résumé
Hand lacerations account for a large percentage of occupational injuries. Wearing appropriate protective gloves has been shown to reduce these risks. However, the case of pointed blades, which include knife tips, metal sharps, and a large number of cutting tools, is still largely unexplored and calls for more research. This paper presents some initial results of tests performed with glove materials and several types of pointed blades used as a puncture probe. Tested glove materials include uncoated and polymer-coated Kevlar and Dyneema knits, leather as well as sheets of neoprene, nitrile rubber, and polyurethane. The effect of various parameters such as blade reuse, sample thickness, blade tip angle, probe displacement rate, blade lubrication, and sample support on the resistance of these materials to pointed blades was studied. The results show that the maximum force appears to increase in a non-linear way with the thickness of the membrane. A decrease in puncture force with decreasing tip angle was observed with all materials. In addition, measurements carried out at displacement rates between 1 and 500 mm/min eventually reveal in some instances the possible existence of two puncture regimes. Finally, the contribution of both friction and sample deformation on the pointed blade puncture process is evidenced by the large effect of lubrication and sample support on the maximum force. However, no correlation appears to exist between resistance to pointed blades and resistance to cutting or puncture measured with standard test methods. This demonstrates the need for more research in that area and ultimately a dedicated standard test method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».