La trama político caciquil de Larra en las lecciones de 1836: "El Español" y el "Boletín Oficial de la Provincia de Ávila", utilizados en su beneficio
Notice bibliographique
Résumé
Twenty-four beagles were used to measure physiological and behavioral reactions to air transport. Each of 3 groups of 4 sedated (with 0.5 mg/kg body weight of acepromazine maleate) and 4 non-sedated (control) dogs was flown on a separate flight between Montreal, Quebec, and Toronto, Ontario, after being transported by road from Quebec City to Montreal. Saliva and blood samples were taken before ground and air transport and after air transport. The heart rate was monitored during the whole experiment except during ground transport, and behavior was monitored by video during air transport. Sedation did not affect any of the variables measured. The mean plasma cortisol concentration was significantly higher (P < 0.05) after ground transport than at baseline (225.3 vs 134.5 nmol/L); the mean salivary cortisol concentration was significantly higher (P < 0.05) after both ground and air transport than at baseline (16.2 and 14.8, respectively, vs 12.6 nmol/L). The mean neutrophil count was significantly higher (P < 0.05) after both ground and air transport than at baseline (80.6 and 81.4, respectively, vs 69.5 per 100 white blood cells), whereas the mean lymphocyte count was significantly lower (P < 0.05) (13.2 and 13.7, respectively, vs 22.4 per 100 white blood cells). Loading and unloading procedures caused the largest increase in heart rate. On average, the dogs spent more than 50% of the time lying down, and they remained inactive for approximately 75% of the time, except during take-off. These results suggest that transportation is stressful for dogs and that sedation with acepromazine, at the dosage and timing used, does not affect the physiological and behavioral stress responses of dogs to air transport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».