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Enregistrement W1215048746 · doi:10.1024/0939-5911/a000822

Alkohol: Kein gewöhnliches Konsumgut

2023· article· de· W1215048746 sur OpenAlexaff
Thomas F. Babor, Sally Casswell, Kathryn Graham, Taisia Huckle, Michael Livingston, Jürgen Rehm, Robin Room, Ingeborg Rossow, Bundit Sornpaisarn

Notice bibliographique

RevueSUCHT - Zeitschrift für Wissenschaft und Praxis / Journal of Addiction Research and Practice · 2023
Typearticle
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceGynecologyHumanitiesPhilosophyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zusammenfassung: Hintergrund und Ziele: Dieser Artikel fasst die Ergebnisse und Schlussfolgerungen der dritten Ausgabe des Buches „Alkohol: Kein gewöhnliches Konsumgut“ zusammen. Mit der jüngsten Überarbeitung dieses Buches werden die wissenschaftlichen Erkenntnisse über gesundheitspolitische Maßnahmen bei Alkoholkonsum aus der Sicht der Bevölkerungsgesundheit (Public Health) kritisch bewertet. Aufbau: Zusammenfassung des Buchinhalts nach fünf Hauptthemen. Ergebnisse: Eine Vielzahl epidemiologischer Studien zeigt, dass Alkoholkonsum in Ländern mit hohem, mittlerem und niedrigem Einkommen einen erheblichen Beitrag zur weltweiten Belastung durch Krankheit, Behinderung und Tod leistet. Aktuelle Trends von Alkoholprodukten und -vermarktung lassen erkennen, dass sich ein großer Teil der globalen Industrie zu einer kleinen Anzahl von transnationalen Konzernen fusioniert hat und diese Konzerne ihre Aktivitäten vor allem nach Asien, Afrika und Lateinamerika ausweiten. Der Hauptteil dieses Buches ist einem Überblick über strukturelle Maßnahmen und zumeist überindividuelle Strategien gewidmet, die alkoholbedingte Schäden verhindern oder minimieren sollen. Die wirksamsten Strategien zum Schutz der Bevölkerungsgesundheit sind – kurz gefasst – eine Besteuerung, die die Finanzierbarkeit des Konsums verringert, und Beschränkungen der physischen Verfügbarkeit von Alkohol. Ein vollständiges Verbot der Vermarktung von Alkohol ist ebenfalls eine wirksame Strategie zur Verringerung des Konsums. Darüber hinaus sind Maßnahmen zur Bekämpfung des Alkoholkonsums im Straßenverkehr, Kurzinterventionen bei Risikokonsument_innen und die Behandlung von Personen mit Alkoholabhängigkeit wirksam, um Schäden in Hochrisikosituationen und in Gruppen mit einem riskanten Trinkverhalten zu verhindern bzw. zu minimieren. Schlussfolgerungen: Alkoholpolitische Maßnahmen sind das Ergebnis konkurrierender Interessen, Werte und Ideologien unterschiedlicher Akteure. Die Zusammenarbeit mit der Alkoholindustrie zeitigt aufgrund des Interessenskonflikts zwischen Profit und Gesundheit meistens ineffektive politische Maßnahmen. Mit dem zunehmenden Wissen darüber, welche Strategien dem Gemeinwohl am besten dienen, sind die vielfältigen Umsetzungsmöglichkeiten einer evidenzbasierten Alkoholpolitik klarer als je zuvor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0080,010
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0820,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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